近日，北京大学王选计算机研究所数据管理实验室（PKUMOD）苟向阳的博士学位论文《图流近似处理研究》入选了2024 年“CCF博士学位论文激励计划”，导师为邹磊教授。苟向阳博士论文此前也入选了2024年 “CCF数据库专委会优秀博士学位论文激励计划”。

苟向阳博士学位论文围绕图流近似处理展开研究。图流是图和数据流结合的一种新兴数据组织形式，具有更新速度快，数据规模大和表达复杂关联关系等特点，在社交网络、网络测量、网络安全等领域都有广泛应用。该论文从图流的近似存储问题入手，首先研究了支持简单的数据项查询的数据流摘要算法，之后又进一步研究了支持复杂的图结构查询的图流摘要算法。为了提高查询时效性，又以三角形近似计数为例研究了图流上的近似持续查询算法。该论文在这些问题上提出了多种原创性方法。论文中的相关研究成果，被应用于北大-华为联合项目“嵌入式低资源环境下图模式匹配方法及应用”中；该项目获得了2023年中国工业与应用数学学会（CSIAM）的应用数学落地成果认证，相关成果已被华为下一代路由器核心组件吸收。

CCF博士学位论文激励计划为推动中国计算机领域的科技进步，鼓励创新性研究，激励计算机领域的博士研究生潜心钻研，务实创新，解决计算机领域中需要解决的理论和实际问题，表彰做出优秀成果的年轻学者而设立。2024年度，CCF共收到来自17个单位的 38篇博士学位论文，经评选，最终10篇论文入选2024年“CCF博士学位论文激励计划”、3篇论文获得2024年“CCF博士学位论文激励计划”提名。

苟向阳从北京大学毕业并取得博士学位，毕业以后在香港中文大学、澳大利亚新南威尔士大学从事博士后工作。

苟向阳的主要研究方向为图流数据存储和查询算法，已经在国际会议和期刊上发表十余篇论文，其中 在 SIGMOD， VLDB等CFF-A 类会议和期刊上发表多篇论文，参与过国家自然科学基金委重点项目、国家科技部重点研发计划项目、北大-华为合作项目等项目。