2016年6月26日-2016年7月1日，北京大学计算机所邹磊老师、研究生韩硕、陈家泽参加了在美国旧金山举办的数据库领域的顶级会议SIGMOD 2016。ACM SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data）是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。

本次会议中，计算机所师生发表了一篇关于云计算环境下的图数据的隐私保护问题的研究长文 (Zhao Chang (原为北大计算所本科实习生，现为美国犹他大学博士生), Lei Zou, FeifeiLi. Privacy Preserving Subgraph Matching on Large Graphs in Cloud )；文中研究了如何避免在云计算环境下将图数据（例如社交网络图数据）上传到云端时，可能造成用户隐私暴露的问题；提出了一种新颖的计算模型，既保护云端的图数据中的用户隐私信息，又提供高效的云端计算服务。原文参见http://www.icst.pku.edu.cn/intro/leizou/documentation/pdf/Z16Zhao-SIGMOD-privacy.pdf

另外，计算机所研究生韩硕、陈家泽参加了SIGMOD组织的面向图流数据的编程比赛。这次比赛的题目是，面向一个随着时间高速变化的海量图结构数据（例如社交网络图数据），给定一批查询点对，实时报告两点之间的最短路径的值。具体的比赛情况参见http://dsg.uwaterloo.ca/sigmod16contest/leaders.html。通过精巧的算法设计和严密的系统实现，韩硕和陈家泽在全球近40支比赛队伍当中脱颖而出，进入了最后的Final List(前五名),并获得了SIGMOD提供的会议学生Travel Award。