报告主题：语言智能体：AI智能体的新范式

报告人：谷雨

报告时间：2024年12月19日 14:00

报告地点：北京大学王选计算机研究所402会议室

报告摘要：一直以来，能够自主与环境交互并完成决策，从而协助人类应对各种复杂任务的通用智能体（generalist agents），始终是人工智能研究的终极愿景之一。从最早基于人工专家规则的智能体，到能够通过强化学习自主适应环境的智能体，均体现了研究者们在这一方向上的持续探索。然而，传统方法在通用性和泛化能力方面始终存在显著局限性。近年来，大模型凭借其卓越的通用性和强大的语言能力，为通用智能体的发展带来了全新的研究范式。在本次报告中，我们将深入探讨如何利用大模型推动新一代通用智能体的发展，介绍语言智能体（language agents）这一新范式的潜力和实现路径。同时，我们也将从更广阔的视角探讨语言能力在人类认知和人工智能演进中的特殊地位及影响。

报告人介绍：谷雨，俄亥俄州立大学博士生，曾任微软研究院（MSR, Redmond）研究实习生。主要研究方向为语言智能体，尤其关注语言能力对通用智能的塑造和影响。以第一作者身份获得过ACL及COLING的杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。