报告主题：负责任的推荐系统：精准性、可解释性与公平性

报告人：张敏

报告时间：2025年4月25日 上午10:00

报告地点：王选所106报告厅

报告摘要：推荐系统是人们获取信息的主要渠道之一，因其在经济发展、信息传播等方面的重要作用，能带来显著的社会和经济效益，已成为国际竞争的新焦点，具备重要的战略意义。推荐系统天然存在精准把握用户需求困难、推荐结果不可解释、推荐效果容易存在不公平现象等关键挑战。受启发于需求分层理论，清华大学信息检索课题组（THUIR）提出推荐系统应满足用户三方面需求：基本的精准性需求以解决需求复杂、交互稀疏等挑战；进阶的可解释性需求以应对输出片面、推理黑盒等不足；最终的公平性需求以处理曝光集中、服务失衡等问题。   这个报告将总结介绍THUIR近十年来在精准、可解释、公平的负责任的内容推荐方面的研究工作。相关成果2024年获得SIGIR十年时间检验奖，6项国际重要会议的最佳论文奖励及多篇会议高引论文，以及中国中文信息学会钱伟长中文信息处理一等奖。近五年成果引用超过万次。相关成果应用服务超过7亿用户。

讲者简介：张敏，清华大学计算机系长聘教授，博导，国家高层次人才，计算机系人工智能所副所长。国际计算机学会ACM Distinguished Member，中国计算机学会杰出会员。国际顶级期刊ACM TOIS（国际计算机学会信息技术汇刊）四十余年历史上唯一华人主编，ACM Multimedia 2025大会主席，以及CHIIR24、RecSys23、CIKM23、WSDM17等大会程序主席，以及WWW等多个国际顶级学术会议领域主席等。发表高水平学术期刊会议论文百余篇，仅近5年已被引用超过1万次。获SIGIR 2024十年时间检验奖（中国大陆学者首次），IBM Global Faculty Award，大川人才基金，中国高校计算机专业优秀教师奖励，北京市科学技术一等奖，中国中文信息学会科学技术一等奖，WSDM22 Best Paper Award，EMNLP24 Best Resource Award等多项。拥有专利二十余项。主持国家重点研发项目课题、自然科学基金联合重点基金等多项国家重点项目课题，并长期与华为、中移动、微软、搜狗、腾讯、快手、美团、抖音、Tiktok、小红书等国内外企业进行多项科研合作。