2025 年 7 月 27 日至 8 月 1 日，第 63 届计算语言学协会年会（The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，ACL 2025）在奥地利维也纳召开。王选所文档智能研究团队博士生姜金参加了此次会议。

ACL 是自然语言处理领域最具影响力的国际顶级学术会议之一，由计算语言学协会（ACL）主办。本届会议吸引了全球学术界与工业界的广泛参与，会议形式涵盖主旨报告、口头报告、海报展示、系统演示等。大会共收到来自世界各地 8360 篇投稿，最终接收 1699 篇主会长文与 1392 篇 Findings 论文，主会录用率为 20.3%。课题组本次发表 1 篇主会长文，信息如下：

Jin Jiang, Shuai Peng, Liangcai Gao, et al. Logicpro: Improving complex logical reasoning via program-guided learning. ACL2025.

本论文提出了一种新的复杂推理数据合成方法 LogicPro，利用来自 LeetCode 的算法题和测试用例，将代码逻辑融入到大语言模型的文本推理链中。研究团队通过执行代码和测试用例来生成标准答案（Outcome Signal），并进一步提取中间变量以引导逐步推理（Process Signal）。这种设计使得合成数据同时具备结果监督与过程监督两类信号，为强化学习提供了丰富的优化反馈。