报告题目：聚类若干问题和新方法

报告人：赖剑煌教授，中山大学信息科学与技术学院

时间：2016年1月12日（周二）上午9:30-10:30

地点：北京大学计算机科学技术研究所1层106会议室

摘要：作为模式识别中最基本的方法之一，数据聚类在各科学领域扮演着重要的角色，如计算机科学、医学、社会科学和经济学等。对于凸分布的数据集，数据聚类方法已经有许多研究，但一方面，由于现实数据的复杂流形分布，通常数据呈现为非凸分布，线性可分聚类方法的应用有许多局限性，另一方面，在大规模数据情形下，存在快速聚类的需要，因此，当前聚类研究面临一些新问题。报告介绍了这些新问题及相关的新方法，并分析它们在计算机视觉领域如数字图像聚类、视频分割和彩色图像分割，以及在数据挖掘领域的流数据聚类等方面的应用。

简历：赖剑煌现任中山大学信息科技学院教授，博士生导师，广东省信息安全重点实验室主任，视频图像智能分析与应用公安部重点实验室副主任、学术委员会常务副主任，中国计算机学会计算机视觉专业组副主任，中国计算机学会杰出会员，中国图像图形学会常务理事，中国图像图形学会学术委员会委员，广东省图像图形学会理事长。1989年在中山大学获硕士学位并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。

他的研究领域为生物特征识别、数字图像处理、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目1项，科技部科技支撑课题1项，国家自然科学基金5项，广东省部级基金7项，并多次主持或参加过多项大型横向课题。1998年开始研究数字图像处理和模式识别问题，已在ICDM、ICCV、 CVPR、 ICPR等重要专业会议和已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on SMC(Part B)、Pattern Recognition等国际刊物上发表了250多篇学术论文。