第37届ACM数据通信专业组年度旗舰会议SIGCOMM 2023（37th Annual Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication）于2023年9月10日至14日在美国纽约举行。王选所硕士生吴将凯同学参加了此次会议并发表论文。

ACM SIGCOMM是全球通信网络领域资历最老、含金量最高的旗舰型会议，位列计算机网络系统领域之首。SIGCOMM以其严苛的标准著称，对论文的质量要求极高，要求所录用的论文具有基础性贡献、领导性影响和坚实系统背景。本年度SIGCOMM全球范围内共录用71篇文章。

吴将凯同学做口头报告

王选所2021级硕士生吴将凯（导师张行功）为第一作者发表1篇论文，作者还包括关宇、毛琪、张行功、郭宗明、崔勇等。论文具体信息如下：

Jiangkai Wu, Yu Guan, Qi Mao, Yong Cui, Zongming Guo, Xinggong Zhang. 2023. ZGaming: Zero-Latency 3D Cloud Gaming by Image Prediction. In ACM SIGCOMM 2023 Conference (ACM SIGCOMM ’23), September 10–14, 2023, New York, NY, USA. ACM, New York, NY, USA, 14 pages.

在云游戏中，交互延迟是影响用户体验的核心因素之一。虽然可以通过边缘缓存、拥塞控制等典型的网络基础设施来降低，但目前云游戏平台的交互延迟还远远不能让用户满意。为了消除传统云游戏系统的交互延迟，本文提出了一种新型云游戏系统ZGaming：用预测的图像即时响应用户输入，以带来零延迟的交互体验。为了提高预测图像的质量，本文提出（1）一种质量驱动的3D块缓存来减少“空洞”伪影，（2）一种服务器辅助的LSTM预测算法来提高动态前景物的预测精度，（3）一种预测性能驱动的码率自适应策略来优化预测图像的质量。在真实云游戏网络条件下的实验表明，与现有方法相比，在提供相同视频质量的情况下ZGaming将交互延迟从23 ms降到了0 ms，或者说在维持零交互延迟的情况下，ZGaming将视频质量提高了5.43 db。

吴将凯同学（右二）参加mini-panel环节