王选奖学金

2021

	一等奖：罗世通罗世通同学具有很强的科研能力和创新精神，在实习期间主要研究三维点云的生成模型及其在三维点云去噪、超分辨率等基本问题中的应用。设计了一种基于非平衡态热力学的三维点云生成模型，并沿此思路开发了相应的三维点云去噪模型，取得了先进的性能。相关工作被CCF-A类会议CVPR 2021和ACM MM 2020接收或发表，其中CVPR论文入选Best Paper Candidates （入选率小于0.46%），成果显著，有巨大的科研潜力。
	二等奖：王星瀚王星瀚同学在实习期间主要进行了弱监督的视频时序定位算法研究，和组内博士生合作发表CVPR论文一篇。毕业论文的题目为多智能体学习中的轨迹预测方法。论文首次尝试将控制理论中的Koopman算子引入多智能体轨迹预测，将非线性动态转换为某个未知高维空间的线性动态，并通过深度神经网络寻找上述高维空间的低维近似，在实验中取得良好效果，完成一篇第一作者论文投稿，及一项专利申请书撰写。目前独立开展控制理论和多智能体学习相交叉的前沿研究，取得了非常突出的成果。
	二等奖：张颢丹张颢丹同学在实习期间先后参与了多用户虚拟现实视频传输技术、多层虚拟现实视频传输技术、短视频QoE建模和短视频自适应预加载技术等研究。提出了一种基于李雅普诺夫优化的短视频自适应预加载算法，用于减少用户观看短视频期间的启动延迟、卡顿和带宽浪费。此算法被实现在抖音短视频APP的预加载算法模块中，处于线上A/B测试阶段，目前已有465万用户参与测试使用。取得了优异的科研成果，发表论文2篇，其中第一作者论文1篇，申请发明专利1项。
	二等奖：朱晟祺朱晟祺同学在实习期间认真学习、刻苦钻研，进行了文本质量评价、结合先验知识和关系抽取等方向的研究，以第二作者身份在CCF A类会议ACL 2021发表论文两篇。此外，完成了本科生科研项目《基于句子匹配的自动摘要评价》（校长基金），并顺利结题；撰写的毕业论文《基于依存关系的生成问题可回答性评价》获得成绩“优”。

	一等奖：罗世通罗世通同学具有很强的科研能力和创新精神，在实习期间主要研究三维点云的生成模型及其在三维点云去噪、超分辨率等基本问题中的应用。设计了一种基于非平衡态热力学的三维点云生成模型，并沿此思路开发了相应的三维点云去噪模型，取得了先进的性能。相关工作被CCF-A类会议CVPR 2021和ACM MM 2020接收或发表，其中CVPR论文入选Best Paper Candidates （入选率小于0.46%），成果显著，有巨大的科研潜力。
	二等奖：王星瀚王星瀚同学在实习期间主要进行了弱监督的视频时序定位算法研究，和组内博士生合作发表CVPR论文一篇。毕业论文的题目为多智能体学习中的轨迹预测方法。论文首次尝试将控制理论中的Koopman算子引入多智能体轨迹预测，将非线性动态转换为某个未知高维空间的线性动态，并通过深度神经网络寻找上述高维空间的低维近似，在实验中取得良好效果，完成一篇第一作者论文投稿，及一项专利申请书撰写。目前独立开展控制理论和多智能体学习相交叉的前沿研究，取得了非常突出的成果。
	二等奖：张颢丹张颢丹同学在实习期间先后参与了多用户虚拟现实视频传输技术、多层虚拟现实视频传输技术、短视频QoE建模和短视频自适应预加载技术等研究。提出了一种基于李雅普诺夫优化的短视频自适应预加载算法，用于减少用户观看短视频期间的启动延迟、卡顿和带宽浪费。此算法被实现在抖音短视频APP的预加载算法模块中，处于线上A/B测试阶段，目前已有465万用户参与测试使用。取得了优异的科研成果，发表论文2篇，其中第一作者论文1篇，申请发明专利1项。
	二等奖：朱晟祺朱晟祺同学在实习期间认真学习、刻苦钻研，进行了文本质量评价、结合先验知识和关系抽取等方向的研究，以第二作者身份在CCF A类会议ACL 2021发表论文两篇。此外，完成了本科生科研项目《基于句子匹配的自动摘要评价》（校长基金），并顺利结题；撰写的毕业论文《基于依存关系的生成问题可回答性评价》获得成绩“优”。